Innovationskultur transformieren: Leaner, schneller, intelligenter

Ein Blick auf die Titelseiten der meistverkauften Bücher zum Thema Innovation zeigt, dass Kultur in vielen Fällen ein wichtiger Faktor für den Innovationserfolg ist. Konzepte wie "Lean" und "Agile". Startup- und Experimentiermentalität. Ratschläge für schnelles und vorwärtsgerichtetes Scheitern (Fail Fast and Fail Forward).

Die Botschaft ist klar: Um nachhaltig innovativ zu sein, vor allem über den ersten Erfolg hinaus, müssen Unternehmen eine Kultur der schlankeren, schnelleren und intelligenteren Praktiken in ihren Innovationsbemühungen fördern. Und in der heutigen Welt wird dies zunehmend durch die Unterstützung dieser Kultur mit Intelligenz und Technologie erreicht.

In diesem Blog werden bewährte Verfahren zur Reduzierung von Gemeinkosten, bürokratischen Hürden und komplexen Genehmigungsverfahren untersucht. Ob es darum geht, Teams mit künstlicher Intelligenz (KI) zu verstärken oder Entscheidungsträger mit den richtigen Daten auszustatten - bei der Innovationskultur geht es heute um mehr als nur darum, Veränderungen zu akzeptieren; es geht darum, ein Gleichgewicht zwischen schlanken Teams und robusten Fähigkeiten zu finden, Geschwindigkeit zu erreichen, ohne die Richtung zu verlieren, und sich von Daten statt von organisatorischen Vorurteilen leiten zu lassen.

Microsofts kulturelle Neuausrichtung

Aus dem Martec'schen Gesetz wissen wir, dass sich Organisationen langsamer verändern als der technologische Fortschritt. Der Grund dafür ist, dass die Kultur - Werte, Einstellungen, Verhaltensweisen und Normen - tief verwurzelt ist und sich im Laufe der Zeit entwickelt, was bedeutet, dass sie sich in einigen Fällen allmählich zurückentwickeln muss.  

Wie sieht das in der Praxis aus? Um diese Frage zu beantworten, betrachten wir das Beispiel des Technologiegiganten Microsoft:

Mitte der 2010er Jahre war Microsoft groß und stabil genug, um als schneller Verfolger zu agieren. Doch stattdessen wechselte das Unternehmen von einer bequemen Verteidigungsposition in eine Startup-ähnliche Angriffsposition. In diesem Prozess trennte sich das Unternehmen von seinen "Cash Cows" (einschließlich des Windows-Betriebssystems und anderer einst wertvoller Investitionen) und setzte so Kapazitäten für neue Projekte frei. Außerdem begann das Unternehmen, führende Technologieunternehmen in neuen Kategorien aufzukaufen und Partnerschaften mit ihnen einzugehen, z. B. in den Bereichen Videospiele (Activision Blizzard), soziale Medien (LinkedIn) und - besonders bemerkenswert - generative KI (OpenAI).

Diese Maßnahmen kamen jedoch nicht aus heiterem Himmel. Sie gingen einher mit einer strategischen und kulturellen Neuausrichtung von Microsoft unter der Leitung von CEO Satya Nadella, der das Unternehmen 2014 übernahm. Nadella machte sich sofort an die Arbeit, um das Unternehmen neu auszurichten. Das bedeutete, dass die internen Hierarchien abgeflacht und die Bürokratie für die Ingenieure reduziert wurden, damit sie sich auf die innovative Arbeit konzentrieren konnten, für die sie eingestellt worden waren. Das Unternehmen sponserte den "größten Hackathon der Welt", bei dem es um Geschwindigkeit durch Zusammenarbeit ging, und begann, neue Talente mit seinem überarbeiteten Image und dem neuen, ehrgeizigen Ziel anzuziehen, "jeden Menschen und jede Organisation auf dem Planeten zu befähigen, mehr zu erreichen".

Um von der Denkweise eines etablierten Unternehmens zu der eines Start-ups überzugehen, hat Microsoft seine Entwicklung stärker auf den Kunden ausgerichtet. Es hat seine KPIs von Verkaufsmetriken auf Nutzungsmetriken umgestellt. Außerdem wurden Echtzeit-Dashboards eingeführt, um das Engagement der Nutzer zu überwachen und die Aufmerksamkeit der Entwickler auf Funktionen zu lenken, die von den Kunden tatsächlich genutzt werden.

Im Wesentlichen begann Microsoft, sich wie ein viel schlankeres und schnelleres Unternehmen zu verhalten, als es in den Jahrzehnten zuvor der Fall gewesen war. Und alles begann mit einem Kulturwandel - der Art und Weise, wie das Unternehmen seine Teams organisierte, Projekte vorantrieb und Entscheidungen traf.

Leaner: KI-gestützte Teams

Wenn es um Lean Teams geht: Wie lean ist zu lean? Und wie groß ist zu groß? Nehmen wir ein Beispiel eines anderen Tech-Giganten, Amazon:

In einem von Amazon-Gründer und CEO Jeff Bezos populär gemachten Konzept wird die optimale Größe für schlanke Teams oft als "Two-Pizza Teams" beschrieben, bei denen die Teamgröße klein genug ist, um mit nur zwei Pizzen satt zu werden. Abgesehen von Hunger und Pizzadurchmesser ist dies eine Metapher dafür, Innovationsteams klein genug zu halten, um Verwaltungsaufwand und Bürokratie zu minimieren und gleichzeitig Effizienz und Wirkung zu maximieren.

Wie können Unternehmen also die Konzentration auf schlanke Two-Pizza-Teams mit der traditionellen Überzeugung vereinbaren, dass ein breiteres Netzwerk von Mitwirkenden zu mehr Ideen und letztlich zu einer robusteren Innovationspipeline führt?

Eine Möglichkeit, diese Ansätze miteinander in Einklang zu bringen, besteht darin, flexible Strukturen und Prozesse zu schaffen, die es schlanken Teams ermöglichen, mit externen Partnern wie Kunden, Partnern und Branchenexperten zusammenzuarbeiten. Durch die Nutzung von Open Innovation Plattformen können Unternehmen auf das kollektive Wissen und die Kreativität einer größeren Gemeinschaft zurückgreifen und gleichzeitig den Fokus und die Effizienz schlanker Teams beibehalten. Dies hat beispielsweise Microsoft mit seinen Akquisitionen und Hackathons getan.

In jüngster Zeit hat sich KI als Werkzeug erwiesen, um die Dynamik von schlanken Teams zu erhöhen und Innovationsprozesse weiter zu verbessern. Durch die Integration von KI-Technologien in den Innovationsprozess können schlanke Teams Erkenntnisse gewinnen, die sonst möglicherweise übersehen würden. Sie können fundiertere Entscheidungen treffen und repetitive Aufgaben automatisieren, um mehr zu erreichen als große Teams mit manuellen oder analogen Prozessen:

• Intelligenz: Innovationsteams, die KI-basierte Signalauswahlmethoden einsetzen, können Rauschen deutlich besser von Neuem unterscheiden als ihre Kollegen, wobei fast die Hälfte der von KI identifizierten Signale sowohl neu als auch relevant ist.
• Kreativität: Aktuelle KI-Sprachmodelle wie ChatGPT zeigen ein höheres kreatives Potenzial als Menschen. Bei der Messung des divergenten Denkens (ein gängiger Indikator für Kreativität) übertrifft die KI den Menschen in drei Bereichen: Gewandtheit, Originalität und Ausarbeitung.
• Produktivität: Teams, die KI vollständig in ihre Arbeitsabläufe integrieren und kontinuierlich mit der Technologie interagieren, erzielen erhebliche Produktivitätssteigerungen - sie erledigen 12 % mehr Aufgaben, 25 % schneller und mit mehr als 40 % höherer Qualität im Vergleich zu herkömmlichen Teams.

Inmitten dieser KI-Revolution sollten schlanke Teams weiterhin Wert auf unterschiedliche Perspektiven, fundiertes Fachwissen und funktionsübergreifende Zusammenarbeit legen. Menschlicher Einfallsreichtum, Einfühlungsvermögen und Erfahrung sind nach wie vor von unschätzbarem Wert für die Innovation. Doch über diese menschlichen Qualitäten hinaus ist KI ein Multiplikator. Sie ist ein multiples Teammitglied, das ständig lernt, sich verbessert und schneller wird, ohne auch nur ein Stück Pizza zu essen.

Schneller: Vereinfachte Genehmigungsverfahren

Ineffiziente und undurchsichtige Genehmigungsverfahren behindern die Fähigkeit von Unternehmen, innovativ zu sein und sich den Anforderungen des Marktes anzupassen. Solche Verfahren führen häufig zu Verzögerungen bei der Entscheidungsfindung, zur Unterdrückung von Kreativität und zu verpassten Gelegenheiten. Teams können frustriert und demotiviert werden, was zu einem Rückgang der Arbeitsmoral und der Produktivität führt.

Darüber hinaus kann die Starrheit dieser Prozesse die Agilität behindern und es den Unternehmen erschweren, schnell auf Veränderungen im Wettbewerbsumfeld oder bei den Kundenpräferenzen zu reagieren. Letztlich laufen Unternehmen Gefahr, gegenüber agileren Wettbewerbern ins Hintertreffen zu geraten, Marktanteile zu verlieren und sich bietende Chancen nicht nutzen zu können.

Eine Studie von McKinsey & Company ergab, dass schlanke Genehmigungsprozesse, die von flachen, kompetenten Teams durchgeführt werden, die Zeit bis zur Markteinführung um bemerkenswerte 40 % verkürzen und gleichzeitig die Kundenzufriedenheit um 30 % und die Rentabilität um 25 % steigern können.

SpaceX, das Raumfahrtunternehmen von Elon Musk, ist ein gutes Beispiel für die Rationalisierung von Genehmigungsverfahren. SpaceX, bekannt für seine ehrgeizigen Projekte und schnellen Entwicklungszyklen, kämpft bereits mit strengen Genehmigungsverfahren externer Aufsichtsbehörden wie der FAA. Das Letzte, was das Unternehmen braucht, ist eine ebenso langwierige und komplexe interne Bürokratie. Aus diesem Grund hat das Unternehmen eine Kultur agiler Genehmigungsverfahren eingeführt, bei denen Geschwindigkeit ohne Abstriche bei der Sicherheit oder Qualität im Vordergrund steht, um seine Innovationen schnell vom Prototyp zur Umsetzung zu bringen.

Die Entscheidungsfindung bei SpaceX ist dezentralisiert, wobei funktionsübergreifende Teams die Befugnis haben, wichtige Entscheidungen autonom zu treffen. Anstatt sich auf schwerfällige hierarchische Strukturen zu verlassen, setzt SpaceX auf direkte Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen den Teammitgliedern, was schnelles Feedback und Iteration ermöglicht.

Darüber hinaus setzt SpaceX Technologien zur Optimierung der Genehmigungsprozesse ein.

• Ein zentrales Innovationsbetriebssystem zur Verwaltung aller Informationen, Ideen und Projekte fördert die Konsistenz und Klarheit der Genehmigungsprozesse. Entscheidungsträger erhalten eine 360-Grad-Sicht auf relevante Daten und können so Muster, Trends und potenzielle Probleme schnell erkennen.
• Automatisierte Genehmigungsworkflows stellen sicher, dass Entscheidungen schnell und einheitlich getroffen werden, wodurch Engpässe und Verzögerungen vermieden werden. Durch die Anpassung dieser Workflows an interne Phasentore wird sichergestellt, dass die Genehmigungsprozesse den spezifischen organisatorischen Anforderungen entsprechen.
• Echtzeit-Datenanalysen und Visualisierungstools wie Dashboards, Kanban-Boards und Listen bieten Entscheidungsträgern sofortigen Einblick in Projekt-KPIs, Fortschritt, Risiken und Abhängigkeiten und erleichtern eine fundierte und flexible Entscheidungsfindung.

Glücklicherweise ist die Einführung effizienter Genehmigungsverfahren keine Raketenwissenschaft. Es beginnt mit der internen Kultur - der Förderung von Zusammenarbeit, Kommunikation und dem Streben nach kontinuierlicher Verbesserung. Und wenn diese kulturellen Veränderungen durch Technologie ergänzt werden, werden Gewohnheiten gestärkt, manuelle Arbeit minimiert und Genehmigungsprozesse so umgestaltet, dass sie Innovationen unterstützen.

Intelligenter: Ein End-to-End Innovation OS

Das Innovation Operating System von ITONICS verbindet Intelligenz, Teamarbeit und Technologie und ermöglicht es Unternehmen, intelligenter zu innovieren. Durch die nahtlose Integration von KI zur Steigerung der Kreativität, die Bereitstellung relevanter Daten für fundierte Entscheidungen und die Rationalisierung von Prozessen zur Steigerung der Effizienz ermöglicht das Innovation OS Ihrem Unternehmen, sein volles Innovationspotenzial auszuschöpfen.

Das Innovation OS fördert eine schlankere, schnellere und intelligentere Herangehensweise an Innovationen. Durch Zusammenarbeit, Kommunikation und das unermüdliche Streben nach kontinuierlicher Verbesserung werden Teams in die Lage versetzt, effizienter zu arbeiten und effektive Innovationsinitiativen voranzutreiben. Unsere KI-basierte Software, die auf bewährten Methoden für schlanke, agile und offene Innovation aufbaut, verändert die Innovationskultur, beschleunigt die Markteinführung und schafft die Voraussetzungen für nachhaltiges Wachstum.