Publikationen

Intelligente Bots für die Trendforschung – Eine explorative Studie

Autoren: Mühlroth, C.; Kölbl, L.; Wiser, F.; Grottke, M.; Durst, C.

Dieser Beitrag präsentiert die Ergebnisse einer Studie zu den Herausforderungen an ein erfolgreiches Innovationsmanagement und stellt ein Umfeldscanningsystem vor, welches die Effektivität und die Effizienz des Innovationsmanagements mithilfe von künstlicher Intelligenz steigert.

Artificial Intelligence in Innovation: How to Spot Emerging Trends and Technologies

Autoren: Mühlroth, C.; Grottke, M. In: IEEE Transactions on Engineering Management (2020).

Unternehmen wenden strategische Vorausschau im Technologie- und Innovationsmanagement an, um frühzeitig Veränderungen zu erkennen, die damit verbundenen Folgen abzuschätzen und eine Vorgehensweise zu entwickeln, die eine verbesserte Leistungsfähigkeit von in der Zukunft ermöglicht. Zu diesem Zweck müssen immer mehr Daten gesammelt, analysiert und interpretiert werden.

Big Data im Innovationsmanagement: Wie Machine Learning die Suche nach Trends & Technologien revolutioniert

Autoren: Kölbl, L., Mühlroth, C., Wiser, F. et al. In: HMD Praxis der Wirtschaftsinformatik 56 (2019).

Der Beitrag präsentiert die Ergebnisse einer Studie zu den Herausforderungen an ein erfolgreiches Innovationsmanagement in Unternehmen und stellt ein Umfeldscanningsystem vor, das die Effizienz von Innovationsmanagement mithilfe von Big Data Analytics steigert.

Strategisches Service Business Development

Autoren: Durst, C.; Lumme, N.: Strategisches Service Business Development – Innovationspotenziale erkennen und Wettbewerbsvorteile sichern. In: Bruhn, M.; Hadwich, K. (Ed.): Service Business Development. Springer 2018, S. 103-117.

Der hier vorgestellte Beitrag betrachtet das Service Business Development ganzheitlich vom Umfeldscanning bis hin zur Umsetzungs-Roadmap der entwickelten Servicekonzepte.

A Systematic Literature Review of Mining Weak Signals and Trends for Corporate Foresight

Autoren: Mühlroth, C.; Grottke, M. In: Journal of Business Economics, Heft 5/2018.

Die in diesem Paper vorgestellten Ergebnisse weisen auf zukünftige Forschungsmöglichkeiten hin und können Fachleuten bei der Entscheidung helfen, welche Quellen genutzt und welche Data-Mining-Techniken angewandt werden sollen, um Signale und Trends zu erkennen.

Softwaregestütztes Technologie-Roadmapping

Autoren: Durst, C.; Durst, M.: Softwaregestütztes Technologie-Roadmapping. In: Möhrle, M.; Isenmann, R. (Hrsg): Technologie-Roadmapping – Zukunftsstrategien für Technologieunternehmen. Springer 2017, S. 185-198.

Das Buch liefert das Handwerkszeug, um Zukunftsstrategien für Technologieunternehmen zu entwerfen, deren technologische Position im Zeitablauf auszubauen, Marktchancen frühzeitig aufzuspüren und Ressourcen zielorientiert einzusetzen. 

Innovationsmanagement – vom Umfeldscanning zur Roadmap

Autoren: Durst, C.; Durst, M.: Integriertes Innovationsmanagement – vom Umfeldscanning zur Roadmap. In: Abele, T. (Hrsg): Die frühe Phase des Innovationsprozesses: neue Perspektiven. Springer 2016, S. 217-233.

Dieses Buch bietet eine logisch strukturierte Zusammenstellung von Methoden, die wichtige und aktuelle Aspekte bezüglich der frühen Phase des Innovationsprozesses abdecken. Sie umfassen die gesamte Bandbreite von market-pull-/kundenorientierten bis hin zu technology-push-basierten Ansätzen sowohl in produzierenden als auch serviceorientierten Unternehmen.

Ein Future-Management-System für das Retail Banking der Zukunft

Autoren: Durst, M.; Durst, C.: Ein Future-Management-System für das Retail Banking der Zukunft. In: Seidel, M.; Liebetrau, A. (Hrsg): Banking & Innovation. Springer 2016, S. 195-209.

In diesem Buch zeigen Innovationsexperten der deutschen Banking- und Finance-Szene aus Wissenschaft und Praxis neue strategische, organisatorische, kulturelle, technische und methodische Problemlösungen in der Bankbranche.

A Holistic Approach to Strategic Foresight: A Foresight Support System for the German Federal Armed Forces

A holistic approach to strategic foresight: A foresight support system for the German Federal Armed Forces. In: Technological Forecasting and Social Change. Available online 7 February 2014. ISSN 0040-1625.

This article contributes to the field of foresight support systems by documenting and demonstrating the development and implementation of a foresight support system tailored for the German Federal Armed Forces. 

Zukunftsforschung 2.0 im Unternehmen

Zukunftsforschung 2.0 im Unternehmen. In: Reinheimer, S.; Winter, R. (Hrsg.): HMD – Praxis der Wirtschaftsinformatik, Heft 282. dpunkt.verlag GmbH, Heidelberg 2011.

Dieser Beitrag beschreibt ein innovatives Softwareinstrument, das Risiken und Trends in der mittel- und langfristigen Frühaufklärung dokumentiert, klassifiziert und eine Evaluierung ermöglicht. Hierbei wird eine ressourcen- und eine marktorientierte Sichtweise kombiniert

Innovation Management in Enterprises: Collaborative Trend Analysis using Web 2.0 Technologies

Innovation Management in Enterprises: Collaborative Trend Analysis using Web 2.0 Technologies. In: António Palma dos Reis (Hrsg.): Proceedings of the IADIS International Conference – Collaborative Technologies 2011, Rom, Italien 2011, S. 203-208.

In this paper, trend management processes are introduced and demonstrated how trends can be collected, structured and communicated within the enterprise using a customized wiki. 

Collaborative Trend Management

In: Proceedings of the XXII ISPIM Conference, Hamburg 2011.

Ideenmanagement 2.0 – Gemeinsam Ideen entwickeln, bewerten und auswählen

Ideenmanagement 2.0 – Gemeinsam Ideen entwickeln, bewerten und auswählen. In: wissensmanagement – Das Magazin für Führungskräfte, Heft 4 Mai 2010.