Der ultimative Leitfaden für die Zukunft der Innovation

Die Integration von menschlicher und künstlicher Intelligenz

Die traditionellen Modelle der Unternehmensinnovation, die von kollektiver Kreativität angetrieben werden, waren lange Zeit der Eckpfeiler des Fortschritts. Neue Innovationen, von inkrementellen Modifikationen bis zu radikalen Transformationen, werden durch die Kraft der Zusammenarbeit, vielfältiger Perspektiven und Expertise besser und robuster. Heutzutage sind Unternehmens-Innovatoren jedoch zunehmend mit den inhärenten Grenzen von Ansätzen konfrontiert, die sich ausschließlich auf die „Weisheit der Masse" stützen. Aufgrund dieser Grenzen kämpfen viele Unternehmen damit, den tatsächlichen Geschäftsimpact ihrer verschiedenen Innovationsaktivitäten zu erkennen, trotz stetig steigender Innovationsausgaben.

Die gute Nachricht ist, dass wir uns in diesem Moment an der Schwelle einer technologischen Revolution befinden: der beschleunigten Einführung von Künstlicher Intelligenz (kurz: KI) über alle Branchen hinweg. Die Verbindung von maschineller Intelligenz und menschlichem Erfindungsgeist hat das Potenzial, die größten Hindernisse der Unternehmensinnovation zu überwinden und bisher unvorstellbare Produktivitätsniveaus zu erschließen.

Dieser Guide befasst sich mit den Kräften, die die Zukunft der Innovation gestalten, und warum ein Wandel in der Art und Weise, wie Unternehmen innovieren, unerlässlich ist. Wir skizzieren unsere Vision für die Zukunft der Innovation, in der Menschen und Technologie sich in einem einzigen Innovation Operating System (Innovation OS) gegenseitig ergänzen und verstärken: einer unternehmensweiten Plattform für End-to-End-Innovation, die die Punkte von der Strategie bis zur Ausführung verbindet. Abschließend diskutieren wir die Implikationen für die Unternehmensinnovation und wie ITONICS Innovation nicht nur zugänglicher, kollaborativer und inspirierender, sondern auch klüger, schneller und transformativer macht.

Kräfte, die di eZukunft der Innovation gestalten

Welchen Herausforderungen stehen Corporate-Innovation-Abteilungen heute gegenüber?

Wachsende Volatilität und Unsicherheit

Das Tempo des Wandels und der Technologie beschleunigt sich. Volatilität und Unsicherheit nehmen zu. Märkte werden zunehmend globalisiert, kommoditisiert und reguliert. Und sowohl Kunden als auch Wettbewerber entwickeln sich ständig weiter.

Diese Kräfte werden von Unternehmen über alle Branchen und Regionen hinweg deutlich gespürt. Zwei von fünf globalen CEOs glauben, dass ihre Organisation in den nächsten zehn Jahren wirtschaftlich nicht überlebensfähig bleibt, wenn sie am Status quo festhält.

Die Notwendigkeit zu innovieren, mit diesen Kräften des Wandels Schritt zu halten oder zu versuchen, ihnen zuvorzukommen, ist wohl verstanden. Führungskräfte investieren Millionen in Lean-Strategien, neue Technologien und Tools zur Verbesserung von Effizienz, Business Intelligence und Projektmanagement. Und doch gelingt es vielen dieser Bemühungen nicht, die Durchbrüche zu erzielen, die notwendig sind, um der Konkurrenz voraus zu bleiben.

Abnehmende Renditen auf Innovationsausgaben

Getrieben von einem Innovationsimperativ haben Organisationen weltweit ihre Innovationsinvestitionen in den letzten 15 Jahren stetig erhöht. Über alle Branchen hinweg hat Innovation immer größere Anteile am Unternehmensbudget übernommen: F&E-Ausgaben übersteigen heute die Werbeausgaben um das Zehnfache (von etwa gleich großen Budgets vor 40 Jahren).

Viele Unternehmen sehen jedoch nicht die greifbaren Ergebnisse, die sie von diesen Ausgaben erwarten. Im Gegenteil: Über alle Branchen hinweg berichten Analysten von einem signifikanten Rückgang der Produktivität von Unternehmensinnovationsbemühungen, was Innovationsausgaben zunehmend zu einer Black Box macht. In den letzten fünf Jahren allein in den USA haben Innovationsinvestitionen eine Unterperformance von rund einer Billion US-Dollar verzeichnet.

Unternehmen stehen vor vielen internen Hindernissen bei dem Versuch, ihren Return on Innovation Investment zu maximieren. Die meisten dieser Hindernisse lassen sich jedoch in drei vorherrschenden Themen zusammenfassen: Mangel an Langzeitperspektive, Mangel an Fokus und Mangel an Aufsicht.

Die drei größten Hindernisse für Unternehmensinnovation

1. Mangel an Langzeitperspektive

Eine überwältigende Mehrheit der CEOs ist pessimistisch bezüglich des zukünftigen globalen Wirtschaftswachstums. Und so werden viele Unternehmen trotz der Anerkennung des Wandelimperativs bildlich gesprochen in Deckung gehen, den Status quo befestigen und bestehende Produkte, Kunden und Cash Flows schützen, wenn sie mit dieser wirtschaftlichen Unsicherheit konfrontiert sind. Sie werden kurzfristige Gewinne zulasten der langfristigen Planung priorisieren.

Die Konsequenz dieser Risikoaversion ist ein Mangel an Balance in den Innovationsportfolios vieler Unternehmen. Dieses Ungleichgewicht manifestiert sich oft als Überbetonung der Verfolgung von „niedrig hängenden Früchten" und inkrementellen Innovationen in Horizon 1. Infolgedessen können Unternehmen das große Ganze aus den Augen verlieren, ihre Innovations-Pipeline verengen und vielversprechende Chancen verpassen. Durch Unterinvestition in Innovation über Horizonte 2 und 3 hinweg sind Unternehmen eher anfällig für Disruption durch Wettbewerber und Obsoleszenz in den Köpfen der Kunden (siehe die 70:20:10-Regel der Innovation).

Andererseits sind Unternehmen, die in wirtschaftlichen Unsicherheiten klug in Innovation investieren, gut positioniert, um aufkommende Chancen zu nutzen und nachhaltigen Erfolg zu sichern, mit im Durchschnitt 2,4-fach höherem Gewinn als ihre Wettbewerber. Diese Korrelation hängt von der Fähigkeit eines Unternehmens ab, zu verhindern, dass schnelle Gewinne die zukünftige Ambition verdecken.

Unternehmen, die agile Innovationsportfolios aufbauen und Ambitionen über die drei Horizonte hinweg ausbalancieren, übertreffen nachweislich Wettbewerber und haben ein besseres Kurs-Gewinn-Verhältnis. Diese Balance zu erhalten, Initiativen zu überwachen und entsprechend anzupassen, ist eine der wichtigsten Verantwortlichkeiten, die Innovations-Portfolio-Manager erfüllen müssen. Es ist unerlässlich, um in Zeiten der Krise, Disruption und Unsicherheit Zukunftsfähigkeit zu fördern.

2. Mangel an Fokus

Ressourcenzuteilung ist entscheidend für erfolgreiche Unternehmensinnovation. Ressourcen sind begrenzt, daher müssen Organisationen einen starken strategischen Fokus setzen, um sicherzustellen, dass ihre vielversprechendsten Innovationsinitiativen angemessene Unterstützung erhalten. In vielen Fällen geschieht das einfach nicht. Folglich berichten nur 11 Prozent der Führungskräfte, dass die strategischen Prioritäten ihres Unternehmens über die notwendigen Ressourcen für den Erfolg verfügen.

Leider haben vorherrschende Investitionen in kollektive Kreativität das Problem verschärft. Gut gemeinte Initiativen, Innovation inklusiver zu gestalten und diverse Expertise von innerhalb und außerhalb eines Unternehmens zu aktivieren, haben eine Flut von Ideen produziert und das Volumen der Innovationsportfolios aufgebläht. Als Folge erhalten schwache Ideen und „Zombie-Projekte" oft Finanzierung und riskieren, die Innovationsinitiativen zu kannibalisieren, die am wichtigsten sind. Fast zwei Drittel der Unternehmensführer geben an, dass ihre Organisationen hochwertige Ressourcen für minderwichtige Vorhaben aufwenden. Kleinere Unternehmen mit bescheidener, aber klügerer Zuteilung von F&E-Budgets sehen unterdessen eine höhere Umsatzrendite.

Die Abstimmung von Ressourcen mit strategischen Prioritäten wird oft durch die Unfähigkeit behindert, schnelle und effektive Entscheidungen zu treffen. Evidenz zu sammeln, um Langzeitimpakt-Prognosen zu unterstützen, geschweige denn Stakeholder-Buy-in zu sichern, kann extrem herausfordernd sein, besonders wenn versucht wird, die Auswirkungen von Initiativen fünf bis zehn Jahre in die Zukunft zu antizipieren.

Eine begrenzte Menge an Ressourcen, sei es Geld, Zeit, Expertise oder Arbeitskraft, neuen Innovationen zuzuteilen erfordert ermächtigte Entscheidungsfindung. Und das geschieht nicht im Vakuum. Unternehmen, die strategische Entscheidungen schnell und erfolgreich treffen, tun dies innerhalb eines Rahmens, der strukturiert, aber agil ist und datengestützte Erkenntnisse, bereichsübergreifende Zusammenarbeit und kontinuierliche Bewertung integriert.

3. Mangel an Aufsicht

Letztendlich ist eines der größten Hindernisse für Unternehmensinnovation der Mangel an End-to-End-Innovationsgovernance und robuster Aufsicht über laufende Bemühungen. Fragmentierte Workflows entlang der Innovations-Value-Chain schaffen Herausforderungen bei der Einbindung von Menschen und der Förderung von Zusammenarbeit. Fehlausrichtung zwischen Teams, die mehrere Tools verwenden, erzeugt Informationssilos, Doppelarbeit und verpasste Chancen.

Wenn Innovation nur eine großartige Strategie und die Sammlung kluger Ideen erfordern würde, wäre möglicherweise wenig Bedarf an einer End-to-End-Perspektive. Aber Strategien und Ideen sind immaterielle, flüchtige Dinge, und ihr potenzieller Wert wird nur durch Ausrichtung und kluge Ausführung freigesetzt. Unternehmen ohne robuste Aufsicht über die vielen beweglichen Teile der Innovation kämpfen oft darum, potenzielle Synergien und Hindernisse frühzeitig zu antizipieren.

Selbst bei gut formulierten Innovationsstrategien gibt es eine Misserfolgsrate von 67 Prozent. Darüber hinaus scheitern von den fast 30.000 neuen Produkten, die jährlich gestartet werden, 95 Prozent, hauptsächlich aufgrund intransparenter Entscheidungsfindung, die Marktkräfte nicht ausreichend berücksichtigt hat.

Einfach ausgedrückt: Viele Unternehmen scheitern daran, wichtige Interdependenzen zu identifizieren und die Punkte von der Strategie bis zur Ausführung zu verbinden. Und genau diese Unfähigkeit, die Punkte zu verbinden, entstanden aus einem Mangel an Transparenz und Aufsicht, verdammt die Mehrheit der Ideen, bevor sie das Reißbrett überhaupt verlassen haben.

Innovation durch Augmented Intelligence transformieren

Zusammenfassend wissen wir Folgendes über die Zukunft der Innovation:

• Volatilität und Unsicherheit in der Welt werden zunehmen.
• Der Imperativ zu innovieren, sich anzupassen, bei Kunden relevant zu bleiben und dies schneller und besser als die Konkurrenz zu tun, wird wachsen.
• Viele Organisationen, die in Innovation investieren, werden interne Hindernisse erleben, die ihren ROI schmälern.

Punkt drei ist jedoch keine unvermeidliche Schlussfolgerung. Wir erleben einen Wandel weg von traditionellen und fragmentierten Modellen des Innovationsmanagements, in denen diese Hindernisse vorherrschen, hin zu einem effektiveren Modell: kontinuierliche End-to-End-Innovation, die in einem zentralisierten Operating System verwaltet wird.

Und hier ist, was wir sonst noch über die Zukunft wissen: Maschinelle Intelligenz treibt beispiellose Effizienzsteigerungen voran, schafft bisher unvorstellbare Möglichkeiten und transformiert die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und innovieren. Deshalb kombiniert das ITONICS Innovation OS nahtlos maschinelle Intelligenz und menschlichen Erfindungsgeist.

Die Zukunft der Innovation wird Augmented Intelligence nahtlos in den Kern von Entscheidungsprozessen integriert sehen, was unsere Fähigkeiten zur Schöpfung, Zusammenarbeit und bahnbrechenden Innovation radikal upgradet.

Ein Blick in die Zukunft der Innovation

Wie sieht die Zukunft aus, wenn wir traditionelle Wege der Innovation druch einen klügeren, schnelleren und wirkungsvollen Ansatz ersetzen?

Wir treten entschieden in das Zeitalter der Augmented Intelligence ein.

Machine Learning und Künstliche Intelligenz haben nahezu alle Branchen beeinflusst und vollständig verändert, wie wir Daten verarbeiten und verstehen. Diese Technologien ermöglichen es uns, Muster abzuleiten, Diagnosen durchzuführen und Prognosen mit wachsender Genauigkeit, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu erstellen.

Wir interagieren täglich mit diesen Fähigkeiten, oft im Hintergrund laufend, die Apps und Tools antreibend, die wir für alles verwenden, von der Überwachung unserer Gesundheit und Finanzen bis hin zur Verbesserung von Produktivität und Zusammenarbeit bei der Arbeit.

Warum sollte Innovation anders sein?

Da Machine Learning allgegenwärtig wird und die Notwendigkeit zu innovieren in den Unternehmensagenden vieler Unternehmen kristallisiert, vollzieht sich ein tektonischer Wandel in der Art und Weise, wie wir innovieren.

ITONICS glaubt, dass die Zukunft des Innovierens maschinelle Intelligenz als Multiplikator für menschlichen Erfindungsgeist nutzen wird. Das markiert einen Wandel weg von isolierten Ideen-Funnels hin zu automatisierten Systemen, die die Punkte verbinden, Lücken identifizieren und Chancen systematisch und kontinuierlich entwickeln.

Warum härter arbeiten, wenn man klüger innovieren kann?

Von sporadischer zu kontinuierlicher Innovation

Traditionelle Ansätze zur Innovation waren oft projektbasiert und isoliert von anderen Projekten, Abteilungen und Zielen in einem Unternehmen durchgeführt worden. Selbst wenn offenere Ansätze zur Einbeziehung von Mitarbeitern oder externen Akteuren herangezogen wurden, nehmen solche Bemühungen zu oft die Form von einmaligen Kampagnen ohne klare Follow-up-Pläne an.

Diese Bemühungen sind tendenziell sporadisch, und wenige Unternehmensführer vertrauen darauf, dass ihre Unternehmen proaktiv und fortlaufend langfristig planen können.

Im Gegensatz dazu ist kontinuierliche Innovation ein nachhaltiger Ansatz, durch den Organisationen kontinuierlich neue Ideen, Verbesserungen und Veränderungen in ihren Produkten, Prozessen oder Strategien im Laufe der Zeit suchen und implementieren.

Durch die Betonung eines fortlaufenden Engagements für Verbesserung über einmalige Durchbrüche hinaus ermöglicht kontinuierliche Innovation Unternehmen, sich an sich schnell verändernde Umgebungen anzupassen und neue Chancen zu nutzen.

Von ideenzentriert zu ausführungszentriert

Viele Organisationen legen immer noch großen Wert auf die Generierung von Ideen als primären Treiber der Innovation. Die Überzeugung ist, dass durch Brainstorming und das Sammeln einer Vielzahl kreativer Ideen Innovation natürlich folgen wird. Aber die Innovationswelt ist gepflastert mit Beispielen von Unternehmen, die auf dem Papier vielversprechende und oft parallele Ideen generieren, nur um basierend auf ihrer Ausführung zu scheitern oder zu erfolgreich zu sein.

Innovation erfordert mehr als nur das Entwickeln von Ideen. Tatsächlich mag Ideation der einfachste Tiel des Prozesses sein, besonders wenn neue Plattformen und Tools es Menschen leicht machen, Beiträge zu leisten.

(HBR, 2015)

Es gibt ein wachsendes Verständnis, dass Ideen allein nicht zu Innovation führen; Ausführung ist unerlässlich. Den Fokus auf Ausführung zu verlagern stellt sicher, dass Ideen effektiv in greifbare Ergebnisse überführt werden. Die entscheidenden Differenziatoren liegen im Was, Wann und Wie der Ausführung: welche Ideen, wann zu handeln und wie Ressourcen zuzuweisen und zu kommerzialisieren.

Von isoliert zu zentralisiert

Es ist allgemein anerkannt, dass Zusammenarbeit und Wissensaustausch umfassendere und effektivere Innovation fördern. Und doch nähern sich viele Unternehmen Innovation immer noch als isolierte Teams mit einem fragmentierten Set von Tools an: eine Plattform für diese Abteilung zur Ideensammlung, ein anderes Tool für jene Einheit zum Technologiemanagement. Das resultiert in ineffizienten und intransparenten Innovations-Ökosystemen.

End-to-End-Innovations-Intelligence zu zentralisieren ist der einzeln wichtigste Schritt, den Unternehmen unternehmen können, um eine Innovationskultur zu fördern, bei der alle Mitarbeitenden Zugang zu den Tools und Informationen haben, die sie zur Teilnahme an Innovation benötigen.

Interne Silos aufzubrechen bedeutet, einen transparenten Single Point of Truth zu schaffen, um Redundanzen zu reduzieren, Zeit und Ressourcen zu sparen und die Entscheidungsfindung zu beschleunigen. In realen Zahlen ausgedrückt entspricht das einem 2,3-fach höheren Gewinn.

Von sammeln zu verbinden

Viele Schritte in der Innovation beginnen mit der Informationssammlung: Signale und Treiber des Wandels identifizieren, neue Ideen erfassen und Daten zu Kunden, Wettbewerbern und potenziellen Partnern sammeln. Aber Unternehmen können leicht in die Falle tappen, einfach den „Heuhaufen zu stapeln", innovationsbezogene Informationen zu sammeln und sie nicht in bedeutungsvolle Innovations-Intelligence umzuwandeln.

Punkte zu verbinden [...] ist der Weg wie kluge Führungskräfte bahnbrechende Produkte und andere weltbewegende Initiativen schaffen.

(Forbes, 2015)

Innovations-Intelligence aufzubauen erfordert, dass Organisationen über das bloße Sammeln von Informationen hinausgehen. Sie müssen aktiv Verbindungen knüpfen, Annahmen validieren und organisatorisches Wissen integrieren. Diesen Prozess mit maschineller Intelligenz zu unterlegen ermöglicht es Organisationen, robustere, evidenzbasierte Erkenntnisse und Lösungen abzuleiten, während strategische Entscheidungsfindung gesteuert wird.

Von manuell zu automatisiert

Trotz eines stetigen Anstiegs der Arbeitsplatzproduktivität und eines wachsenden Fokus auf Automatisierungstools und -lösungen sind viele Wissensarbeiter immer noch mit manuellen, zeitaufwendigen Aufgaben überlastet. Zwei von fünf Innovationsfachleuten berichten, mehr Zeit mit Dokumentation als mit tatsächlicher Innovation zu verbringen. Und es geht nicht nur um Geschwindigkeit und Effizienz: Manuelle Prozesse führen eher zu Fehlern und verpassten Chancen.

Während Automatisierung nichts Neues ist, wird ihre Anwendung in der Innovation immer noch unterschätzt und oft missverstanden. Mit der Fähigkeit, schnell Muster, Trends und Verbindungen in großen Datensätzen zu identifizieren, die für Menschen sonst möglicherweise nicht erkennbar wären, ebnet maschinelle Intelligenz den Weg für datengetriebene Innovation, die in Geschwindigkeit und Skalierbarkeit durchgeführt wird.

Verschiedene Schritte im Innovationsprozess zu automatisieren befreit ebenfalls menschliche Ressourcen, damit sie sich auf die strategischeren Aspekte der Innovation konzentrieren können.

Von demokratisiert zu ermächtigt

Das Konzept der Demokratisierung von Innovation gibt es seit Jahrzehnten. Trotz des recht reifen Trends der Open Innovation, der Verbreitung von Crowdsourcing-Plattformen und vieler Belege für die Vorteile vielfältiger Perspektiven in der Innovation verfehlen jedoch viele Organisationskulturen, Strukturen und Mechanismen das volle Potenzial inklusiver Innovation.

Die größten Chancen, die Generative AI Unternehmen und Regierungen bietet, ist die Ergänzung menschlicher Kreativität und die Überwindung der Herausforderungen der Demokratisierung von Innovation.

(HBR, 2023)

Jeden zur Innovation zu ermächtigen bedeutet nicht nur, die Schleusen zu öffnen. Ermächtigte Innovation leitet Teilnehmer mit Informationen und Tools, die ihre Kreativität angemessen kanalisieren, manuelle Eingaben reduzieren und jegliche Gefühle des Impostor-Syndroms beseitigen. Das erfordert ein Operating System, das Ideengenerierung nicht nur zugänglich, intuitiv und ansprechend macht, sondern auch den Bewertungsprozess optimieren kann, um mit einem größeren Zufluss von Ideen umzugehen und die Game-Changer herauszufiltern.

Implikationen für Innovation

Welchen Impact wird dieser Wandel auf die Unternehmensinnovation haben und wie können Unternehmen diese Veränderungen navigieren?

Der oben beschriebene Wandel in der Innovation ist nicht unausweichlich. Unternehmen haben eine Wahl, und wie bei der Diffusion jeder neuen Technologie folgt sie der Adoptionskurve:

• Nachzügler: Machen weiter wie bisher, verlassen sich allein auf kollektive Kreativität und den Einsatz traditioneller, oft fragmentierter Methoden.

• Mehrheit: Wenden leicht verfügbare AI-Tools für isolierte Use Cases in spezifischen Schritten des Innovationsprozesses an.

• Innovatoren: Umfassen die transformative Kraft von AI und integrieren nahtlos menschliche und maschinelle Fähigkeiten durch End-to-End-Innovation.

Diese Wahl wird durch eine Studie der Harvard Business Review und Boston Consulting Group exemplifiziert, die zwei verschiedene Muster beschreibt, wie Menschen Artificial Intelligence nutzen:

Jedes Unternehmen ist natürlich einzigartig, und welchen Ansatz es wählt, hängt von mehreren Faktoren ab. Über alle hinweg stellte die Studie jedoch fest, dass Mitarbeitende, die AI nutzen, mehr Aufgaben schneller und mit höherer Qualität abschlossen als diejenigen ohne Zugang zu AI.

Wir glauben, dass zukünftige Innovationsführer Cyborgs ähneln werden, die kollektive Kreativität nahtlos mit AI an der absoluten Grenze der Fähigkeiten verknüpfen.

Vollständig eingebettete KI ist eines der Schlüsselmerkmale, die future-built Unternehmen teilen, die sowohl bei finanziellen als auch nicht-finanziellen Kennzhalen heraustragen.

(BCG, 2023)

Bei der Bewegung in Richtung dieses AI-First-Ansatzes gibt es mehrere Implikationen zu berücksichtigen, um einen reibungslosen Übergang und maximalen Return on Innovation zu gewährleisten.

Talente

Die Erfindung von Tabellenkalkulationssoftware hat Buchhalter nicht überflüssig gemacht. Berechnungen wurden sofortig, und Buchhalter wurden wertvoller. Ähnlich ersetzt maschinelle Intelligenz nicht den menschlichen Erfindungsgeist und das strategische Denken, das in der Innovation benötigt wird, sondern multipliziert es, um neues Potenzial zu erschließen.

Das größte Potenzial von Generativer KI ist nicht, Menschen zu ersetzen; es ist, Menschen bei ihren Bemühungen zu unterstützten, bisher unvorstelnnbare Lösungen zu schaffen.

(HBR, 2023)

Der Bedarf an interdisziplinären Innovationsteams und -managern wird nicht verschwinden. Tatsächlich zeigt jüngste Forschung, dass Generalisten-Innovatoren eher als spezialisierte Forscher neues Wissen integrieren, um wirkungsvolle Innovationen zu schaffen.

Unternehmen müssen auch ein diverses Skill-Set kultivieren, das AI-Kompetenz umfasst, was ein grundlegendes Verständnis dafür bedeutet, wie AI funktioniert, ihre Fähigkeiten und ihre Grenzen. Dieses Wissen befähigt sie, AI-generierte Erkenntnisse und Ideen angemessen zu interpretieren und zu bewerten sowie Möglichkeiten für weitere Integration zu identifizieren.

Struktur

Traditionelle und starre Hierarchien neigen dazu, langsam zu Entscheidungen zu gelangen und neue Ideen zu implementieren. Mit AI-getriebener Innovation werden flexiblere und dezentralisierte Organisationsstrukturen gedeihen. Flachere Strukturen sind agiler und reaktionsfähiger und passen sich geschickt an Marktveränderungen und technologische Fortschritte an.

Maschinelle Intelligenz mindert viele der traditionellen Barrieren für die Teilnahme an Innovation, mit denen Mitarbeitende oft konfrontiert sind. Mit AI-gestützten Tools, die manuelle und mühsame Prozesse automatisieren, Verbindungen erkennen und Kreativität kanalisieren, wird Innovation auf allen Organisationsebenen erheblich zugänglicher.

Während diese Steigerung der Beteiligung eine größere Breite der Innovations-Intelligence bedeuten kann, sollte die Priorisierung, welche Intelligence man handeln soll, die Aufgabe eines dedizierten Teams innerhalb der Organisation bleiben. Hier ist ein Chief Innovation Officer unerlässlich, um alle Stakeholder zu managen, die strategische Richtung zu definieren und eine Innovationskultur zu pflegen.

Geschwindigkeit

Geschwindigkeit in der Innovation ist unerlässlich. Sie müssen schnell Entscheidungen treffen, vor der Konkurrenz handeln und agil bleiben, um sich kontinuierlich an veränderte Marktbedingungen anzupassen. Innovationsprozesse mit maschineller Intelligenz zu ergänzen beschleunigt die Wissensextraktion und Datenanalyse, automatisiert manuelle Aufgaben und ermöglicht die schnelle Identifikation und Lösung komplexer Probleme.

Geschwindigkeit ist tatsächlich einer der größten Vorteile von AI. Aber dieses beschleunigte Tempo muss mit sorgfältiger Überlegung und Due Diligence ausbalanciert werden. Ohne einen angemessenen Innovations-Governance-Rahmen sind schnell agierende Organisationen einem höheren Risiko ausgesetzt, Produkte freizugeben, die Qualitätssicherung oder regulatorische Compliance übersehen.

Sie können kurzfristige Gewinne überbetonen und Horizon-3-Investitionen aus dem Blick verlieren. Oder auf Widerstand von Mitarbeitenden stoßen, wenn ihre Organisationskultur hinter dem Wandeltempo zurückbleibt.

In der Innovation wollen Sie eine Engine mit maximalen Geschwindigkeiten. Aber Sie brauchen auch Lenkung, Bremsen und Navigation in Topform, um sicherzustellen, dass Sie Ihr Ziel erreichen. Nicht nur schnell, sondern auch sicher, nachdem Sie alle Schlaglöcher, Haarnadelkurven und Umleitungen gemeistert haben. Deshalb ist es unerlässlich, die Geschwindigkeit maschineller Intelligenzkfähigkeiten mit der strategischen Führung in Einklang zu bringen, die nur ein Mensch liefern kann.

Skalierbarkeit

Im Wesentlichen sind Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zwei Seiten derselben Medaille in der Innovation. Wenn Geschwindigkeit Organisationen ermöglicht, schnell zu innovieren und auf unmittelbare Bedürfnisse zu reagieren, stellt Skalierbarkeit sicher, dass diese Innovationen langfristig aufrechterhalten, ausgeweitet und angepasst werden können. Und ähnlich macht maschinelle Intelligenz die Fähigkeit, komplexe Informationen sinnvoll zu machen und Prozesse zu automatisieren, zu einem mächtigen Enabler für das Skalieren von Innovation.

Neue Ideen zu skalieren und Innovationen zum richtigen Zeitpunkt und in der richtigen Größenordnung zu starten ist dort, wo ein Großteil des Werts in der Innovation liegt. In einer Analyse von US-Venture-Capital-(VC)-Daten stellte McKinsey & Company fest, dass zwei Drittel der Wertschöpfung durch die Skalierung neuer Produkte und Dienstleistungen erfolgt. Das bedeutet, dass es nicht ausreicht, eine großartige Idee zu haben; Sie müssen diese Ideen in praktische Lösungen umwandeln, die große Zielgruppen erreichen, breite Herausforderungen adressieren oder nachhaltigen Wert über die Zeit schaffen.

Innovation zu skalieren umfasst mehr als nur innovative Ideen oder Produkte zu expandieren. Es ist unerlässlich, effektive Innovationsmanagementprozesse und -strukturen zu etablieren, die die erhöhte Komplexität von mehr Inputs (Signale und Treiber des Wandels), mehr Outputs (Chancen, Ideen, Projekte) und mehr Teilnehmern (Mitarbeitende, Partner, externe Kollaborateure) handhaben können.

Der Weg nach vorne: Augmented Intelligence in der Innovation

Wie können Sie erfolgreich von traditionellen Wegen der Innovation zur KI-getriebenen Innovation übergehen?

Wir erleben einen Wendepunkt für Augmented Intelligence. Mehr als drei Viertel der Führungskräfte investieren in automatisierte Systeme in ihren Organisationen, wobei die Mehrheit auf zukünftige Vorhaben ausgerichtet ist. Und fast ein Drittel der führenden Innovatoren setzt GenAI bereits in großem Maßstab in ihren Innovations- und F&E-Funktionen ein.

Tatsächlich gibt es bereits viele erfolgreiche Beispiele für AI-getriebene Innovation, von prädiktiver Analyse und schnellerem Prototyping bis hin zu den bahnbrechenden Anwendungen von GenAI in Ideation und kreativen Bereichen wie Content, Design und Video. Unternehmen, die diesen Wandel in der AI-getriebenen Innovation anführen, sehen ihren Ideen-Funnel um das Fünffache wachsen und sind doppelt so selektiv bei der Inkubation, was sie besser dafür ausstattet, hochwertige Innovation rigoros zu priorisieren.